[发明专利]一种面向遥感应用场景的车辆目标检测方法在审
| 申请号： | 202010686383.8 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111899172A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 梅天灿;高智;冀虹 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/90;G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向遥感应用场景的车辆检测方法，包括：利用基于单应性的数据增强方法，制作具有多样性的遥感影像车辆检测数据集；基于顾及遥感影像车辆目标区域特性的目标检测模型确定候选区域位置和类比；基于循环生成对抗网络的超分辨重建模型提高低分辨率遥感影像的分辨率；基于任务驱动思想的同步超分及目标检测网络模型同时完成超分辨重建和车辆检测任务。该方法相较于传统的车辆检测方法，具有效率高、深度特征语义信息丰富等特点；相较于其他基于深度学习的车辆检测算法，顾及遥感影像特性，具有目标定位准确、泛化性能较好等特点；此外，本发明的多任务学习模型提升了低分辨率遥感影像的车辆检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 遥感 应用 场景 车辆 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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