[发明专利]一种基于深度降噪自编码网络的恶意域名检测方法在审
申请号: | 202010686940.6 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111935099A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 赵宏;王伟杰;孔东一;岳鲁鹏;郭岚;郑厚泽;傅兆阳;刘璐;常有康;党育;马栋林 | 申请(专利权)人: | 兰州理工大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人: | 栾洋洋;丁海燕 |
地址: | 730050 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度降噪自编码网络的恶意域名检测方法,包括步骤:构造单层自编码网络,将输入数据压缩后重构输出,通过输入与输出数据之间的误差,训练单层自编码网络;在单层自编码网络的输入数据中加入噪声,通过学习输入数据与输出数据之间的误差,去除噪声,形成单层降噪自编码网络;通过叠加多个单层降噪自编码网络,构造深度降噪自编码网络;逐层训练深度降噪自编码网络,对域名的分布式表征进行逐层压缩,提取域名的多维字符特征;根据深度降噪自编码网络提取的域名的多维字符特征,使用随机森林分类算法对待测域名进行检测,识别其中的恶意域名。本发明可以实现广谱恶意域名的检测,具有检测精度高、误报与漏报率低等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 编码 网络 恶意 域名 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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