[发明专利]基于深度学习的眨眼波形图生成方法、装置及设备

摘要

本申请提出了一种基于深度学习的眨眼波形图生成方法、装置及设备，其中，方法包括：获取针对用户眼部运动的视频流，其中，视频流中包含多帧眼部图像帧；将多帧眼部图像帧中的每帧眼部图像帧输入预先训练的分割模型，获取每帧图像帧中上下眼睑之间包含的目标区域；获取目标区域对应的睑裂高度；根据视频流的图像帧顺序对每帧眼部图像帧的睑裂高度和高度阈值计算开合度，根据开合度序列生成眨眼波形图。根据本申请能够提高眼睑间区域识别的准确性，以及睑裂高度和眨眼波形图的准确性，进而，提高了评估眼表疾病的可靠性。