[发明专利]一种基于孪生条件对抗网络的跨域多视目标识别方法有效
| 申请号： | 202010687755.9 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111914912B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;郭富宾;周河宇;宋丹 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生条件对抗网络的跨域多视目标识别方法，包括：将孪生网络形式的网络结构作为特征提取器用于提取原域和目标域样本的特征；构建域鉴别器用于对齐原域和目标域样本特征，采用原域样本特征训练分类器，使对齐后的原域和目标域样本特征在类层次上具有区分性；将对齐后的原域和目标域样本特征均输入到分类器中，分别获取输出结果，再将输出结果和对应的样本特征经过非线性映射后作为域鉴别器的输入；结合分类器和域鉴别器的分类损失作为网络损失，利用反向传播训练特征提取器，将目标域的分类结果也作为条件对抗网络的输入；利用训练好的特征提取器，提取目标域样本的特征，进行跨域的多视目标识别，提升了识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 条件 对抗 网络 跨域多视 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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