[发明专利]一种基于分数滤波框架的Tikhonov正则化图像重建方法有效

专利信息
申请号: 202010687884.8 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111833412B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 王浩全;王浥尘;王兆旭;任时磊;柴慧臻 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06F17/11
代理公司: 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 代理人: 杨凯;连慧敏
地址: 030051 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于医学图像处理领域,具体涉及一种基于分数滤波框架的Tikhonov正则化光声成像重建方法,包括下列步骤:S1、用Matlab模拟构建系统矩阵,得出光声成像的前向模型;S2、通过Tikhonov正则化求出Ax=b的泛函,在(0,1)区间上选择分数阶;S3、采用Morozov偏差原理求λ;S4、求得重建解和滤波函数;S5、若S4得到的重建解和滤波函数可以使重建图像的SNR或CNR的值最大化,则得到了最合适的正则化参数值和分数阶,否则,重复S2‑S5,进一步缩小搜索区间。本发明分数阶Tikhonov正则化比传统标准Tikhonov正则化的重建图像质量更高。分数滤波框架优越的性能归因于包含分数阶,而非单纯的整数阶正则化,该分数阶通过增加重构解决方案的范数来控制平滑度。本发明用于光声成像的重建。
搜索关键词: 一种 基于 分数 滤波 框架 tikhonov 正则 图像 重建 方法
【主权项】:
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