[发明专利]一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法在审

专利信息
申请号: 202010688096.0 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111798324A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 俞山青;韩忙;王甬琪;孙佳慧;宣琦;陈晋音 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q30/00;G06N3/04
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法,包括(1)根据基本医疗场景数据构建静态图网络后,利用增加有残差思想的多层图卷积网络对静态图网络的邻接矩阵进行多次图卷积操作,获得静态图网络中每个实体信息的特征表示;(2)根据该动态就医行为包含实体信息的特征表示构建该动态就医行为的特征表示,并对该特征表示映射为固定长度后作为LSTM的输入;(3)利用参数确定的LSTM提取动态就医行为的特征表示在时间上的关联特征,对关联特征编码解码后,利用softmax函数获得检测结果。该医保欺诈发现方法提升了医保欺诈行为检测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 动态 就医 行为 对齐 医保 欺诈 发现 方法
【主权项】:
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