[发明专利]图像识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了图像识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据识别模型及扰动生成规则生成与图像数据集中每一初始图像对应的一张扰动图像，根据预设数据集每一扰动图像的扰动类别生成与每一扰动类别对应的扰动样式，根据变换参数集合及扰动样式对初始图像进行样式迁徙得到训练图像集，根据训练图像集对识别模型进行梯度训练。本发明基于模型构建技术，属于人工智能技术领域，采用样式迁徙方式可极大扩充训练图像集中训练图像的数量，且训练图像集中的训练图像可覆盖各种变化因素，通过所得的训练图像集对识别模型进行训练，可大幅升识别模型在各种变化因素环境下的识别效率及准确率。