[发明专利]基于行人外观和步态信息的多模态行人身份识别方法和系统在审
| 申请号： | 202010688433.6 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111860291A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 于铭扬;郑世宝;王玉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 杜娟;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于行人外观和步态信息的多模态行人身份识别方法和系统，利用深度卷积神经网络提取监控视频中的行人bounding box和行人轮廓；利用深度卷积神经网络从彩色行人图片序列中提取外观特征；利用深度卷积神经网络从行人轮廓图片序列中提取步态特征；基于注意力网络模型对子网络中提取的外观和步态特征进行特征融合；对融合特征计算特征间的欧式距离进行比对和评估。本发明通过充分考虑监控系统中行人身份识别存在的各种挑战，综合考虑行人的外观和步态信息，对两种信息进行端到端的提取和融合。使网络能在行人服装变化、光线变化、场景变化等干扰下更为鲁棒地识别行人的身份，具有普遍的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行人 外观 步态 信息 多模态 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010688433.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
