[发明专利]胚胎光镜图像中细胞的识别方法及系统、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种胚胎光镜图像中细胞的识别方法，包括：对胚胎光镜图片进行预处理；对预处理后的胚胎光镜图片进行标注处理；将经标注处理后的胚胎光镜图片输入事先训练的FasterRCNN识别模型以生成细胞预测结果，所述FasterRCNN识别模型包括特征提取网络、RPN网络、Roi Align网络、分类回归网络及C‑NMS网络；根据所述细胞预测结果进行细胞识别。本发明还公开了一种胚胎光镜图像中细胞的识别系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。采用本发明，通过对FasterRCNN网络的深度优化，实现了胚胎光镜图片中细胞的精准提取，同时，本发明还构建了全新的C‑NMS网络，通过对被检测物体之间的重叠比例及面积比例的检测，灵活地调整检测分数，显著地降低了漏检率。