[发明专利]一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010690021.6 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111798445A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 夏斌;郝爱民;李若竹;李帅;王勇;李浩 | 申请（专利权）人： | 北京大学口腔医院;北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 牙齿 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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