[发明专利]一种基于人工智能的高压电力设备故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202010690168.5 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111948487A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 徐鹏;徐明月;周谷亮;田昊洋;季怡萍;李喆 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01M7/02;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的高压电力设备故障诊断方法及系统，分别对高压电力设备正常状态和故障状态的声音样本进行标注；对标注后的声音样本分别提取声音样本的特征向量；利用机器学习算法，对所提取的高压电力设备声音样本的融合特征向量进行分类训练，形成基于声音信号的高压电力设备故障状态特征图谱；根据故障状态特征图谱，对高压电力设备的工作状态进行判断，从而完成高压电力设备故障诊断。本发明通过非接触式声音传感器实时监测电力设备运行工况及故障判断，可使得运检人员能初步掌握各电力设备的基本状况，对于是否需要对电力设备进一步观察、检测提供了实时的、经济的、可靠的信息来源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 高压 电力设备 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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