[发明专利]深度神经网络的解释方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010690459.4 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111832707A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈筱;周细文;庄伯金;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种深度神经网络的解释方法、装置、终端及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体公开了通过深度神经网络输出的结果从输入的多个数据中确定所有的目标数据，再将目标数据分别输入至解释因子预测模型中，得到每个目标数据对应的一组解释因子，再统计多组解释因子中每个解释因子的出现次数并排序后，筛选排名最高的目标数量个解释因子作为预设目标类别的目标解释因子。本发明通过预先训练好的解释因子预测模型得到预测结果的解释因子，以解释影响深度神经网络预测结果主要因素，其可应用于智慧政务/智慧城管/智慧社区/智慧安防/智慧物流/智慧医疗/智慧教育/智慧环保/智慧交通场景中，从而推动智慧城市的建设。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 解释 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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