[发明专利]基于大数据分析的电网故障预测系统在审

专利信息
申请号: 202010690602.X 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111881960A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 王小蕾;周佳威;顾佳;董晓峰;杨启明;耿玲;杭泱;马骏昶 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 孙仿卫
地址: 215004 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于大数据分析的电网故障预测系统,包括基础数据模块、数据处理模块和故障预测模块;基础数据模块用于获取未经处理的原始数据,并向数据处理模块提供原始数据;数据处理模块用于处理原始数据而得到处理后的数据,并向故障预测模块提供处理后的数据作为训练数据集;故障预测模块用于根据处理后的数据对电网故障进行预测,从而得到预测结果并基于预测结果指导工作人员。本发明能够较为可靠的对电网故障进行预测,进而可以指导相关工作,实现电网故障更快速、更经济的修复,并且可以防患于未然,降低电网的故障率,实现社会用电更加可靠。
搜索关键词: 基于 数据 分析 电网 故障 预测 系统
【主权项】:
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