[发明专利]一种基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010690925.9 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111862036B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 马锦华;李璐圆;严晓威;陈曦 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 叶灿才 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统，该方法包括：获取正确放置工具的工具箱图片并标记，得到标记信息；根据标记信息将工具箱图片中的工具单独裁剪出正确工具图片，并对正确工具图片进行数据扩充，得到训练集和验证集；通过训练集和验证集对预设的基于双指标度量学习的工具异常放置检测模型进行训练和验证并调整参数，得到最终工具异常检测模型；获取当前工具箱图片，根据标记信息对当前工具箱图片裁剪出各个当前工具图片后，输入到最终工具异常检测模型并判断是否放置异常。本发明作为基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统，可广泛应用于图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 指标 度量 学习 工具 异常 放置 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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