[发明专利]基于CycleGAN模型的振动传递系统及其训练方法在审

专利信息
申请号: 202010691134.8 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111832229A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 王强;刘永葆;李默;张鑫;贾延;李俊;邢芷恺;郭大志;余又红;贺星 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军工程大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 谢秀娟
地址: 430033 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开基于CycleGAN模型的振动传递系统及其训练方法,包括两组GAN模型,每组所述GAN模型由生成器(G、F)和判别器(DX、DY)组成,所述生成器(G、F)采用一维卷积网络构建,所述判别器(DX、DY)采用一维卷积神经网络构建;本发明忽略机械设备结构具体的振动传递路径,只考虑测点A和测点B之间的振动信号传递关系,建立黑匣子式振动信号传递模型,基于生成对抗网络模型CycleGAN模型,以测点的原始数据信号为基础,对CycleGAN模型中的生成器和判别器进行训练,获得稳定的模型参数,建立测点A到测点B的振动信号传递程序模型。
搜索关键词: 基于 cyclegan 模型 振动 传递 系统 及其 训练 方法
【主权项】:
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