[发明专利]业务模型的训练和确定文本分类类别的方法及装置有效
| 申请号： | 202010691951.3 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111737474B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 金铭民 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种业务模型的训练方法及装置，以及确定文本分类类别的方法及装置。具体实施时，一方面，将文本用编码网络处理，得到相应的语义向量，另一方面，将分类类别按照层级关系建立关系网络，并通过图卷积网络处理该关系网络，以融合节点之间的信息，得到类别表达向量。然后，将文本的语义向量和类别表达向量相融合，确定分类类别的预测结果。在业务模型训练阶段，可以将该预测结果与样本标签进行对比，以确定损失并调整模型参数，在利用训练好的业务模型确定文本分类类别的阶段，则可以根据预测结果与确定相应的分类类别。这种实施方式可以提高文本分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 模型 训练 确定 文本 分类 类别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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