[发明专利]基于故障预测与健康管理的设备备件需求预测系统在审

专利信息
申请号: 202010692410.2 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN112052979A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 董明磊;胡江雪;王野;周训淼 申请(专利权)人: 北京天泽智云科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06F30/20;G06Q50/04;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 惠磊
地址: 100191 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种基于故障预测与健康管理的设备备件需求预测系统,包括数据采集与边缘计算模块,其利用边缘设备采集数据,通过对数据进行分析计算来提取建模所需的特征;数据服务模块,其对现场设备及系统的数据资产进行统一管理,为智能分析模型提供数据支撑;智能分析模块,其将采集到的数据进行信号处理与特征处理,根据处理后的信号数据进行健康评估;可视化应用模块,其将故障预测和健康评估的结果进行可视化展示。本申请易于实施,能够在保障设备正常运行的前提下使备件需求预测更准确,最小化备件库存量,减少设备维护次数,从备件和人力成本上降低设备的总体维护费用,降低了企业运营成本。
搜索关键词: 基于 故障 预测 健康 管理 设备 备件 需求预测 系统
【主权项】:
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