[发明专利]基于深度神经网络的网络问政平台留言分类的方法及系统在审
| 申请号： | 202010692433.3 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112015891A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王红;张慧;李威;庄鲁贺;韩书;王吉华;贾伟宽;郑元杰;胡斌 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的网络问政平台留言分类的方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取多条训练政务留言数据及相应标签；抽取训练政务留言数据中不重复的字，并求取每个字的向量表示，得到政务文本向量字典；基于向量字典得到所述多条训练政务留言数据的向量表示；对标签数据进行编码，得到各标签的向量表示；根据政务留言数据及相应标签的向量表示，采用机器学习模型训练政务文本分类模型；基于所述政务文本分类模型进行政务留言分类。本发明基于大量政务留言文本进行字典创建，基于该字典对训练数据进行向量表示，保证了模型的性能，对于政务文本分类具有更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 网络 平台 留言 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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