[发明专利]一种基于眼动与面部表情的抑郁评估系统有效
| 申请号： | 202010692613.1 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111933275B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 胡斌;杨民强 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06V10/82;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/48;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 730000 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于眼动与面部表情的抑郁评估系统，通过对眼动、表情的有效特征的提取和分析，实现客观量化的非侵入式抑郁评估手段。包括情绪刺激模块、表情采集模块、眼动采集模块、眼动特征提取模块、表情特征提取模块、机器学习分类模块和自动评估模块；表情采集模块采集被试者观看情绪刺激模块输出的不同的情绪刺激图片时的表情信息；眼动采集模块采集被试者观看情绪刺激模块输出的不同的情绪刺激图片时的眼动信息；眼动特征提取模块对获得的眼动图像信息提取眼动特征，表情特征提取模块对获得的表情图像信息提取表情特征；机器学习分类模块进行特征融合和机器学习分类；自动评估模块依据机器学习分类结果对被试者的抑郁程度进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 表情 抑郁 评估 系统 | ||
【主权项】：
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