[发明专利]一种基于超声图像的智能化乳腺肿瘤辨别方法在审
申请号: | 202010693331.3 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN111832563A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 杜睿;张浩;施良;陈宝定;束薇薇;王安成 | 申请(专利权)人: | 江苏大学附属医院 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/40;G06K9/62;G06T7/11;G06K9/46 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 谢秀娟 |
地址: | 212001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于超声图像的智能化乳腺肿瘤辨别方法,包括:采集乳腺肿瘤超声图像并进行标记;选取感兴趣区域ROI,并将ROI进行剪切后保存为灰度图像,得到乳腺肿瘤的样本图像;基于乳腺肿瘤的样本图像,提取乳腺肿瘤的灰度纹理特征矩阵;对乳腺肿瘤的样本图像进行降噪处理,基于降噪处理后的乳腺肿瘤样本图像,提取乳腺肿瘤的形状特征矩阵;对乳腺肿瘤的灰度纹理特征矩阵、形状特征矩阵进行合并,得到乳腺肿瘤样本的特征矩阵;基于支持向量机SVM构建乳腺肿瘤识别模型并训练,通过训练好的乳腺肿瘤识别模型进行超声图像中的乳腺肿瘤类型的识别。本发明能够对超声图像中的肿瘤类型进行自动、准确地识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 超声 图像 智能化 乳腺 肿瘤 辨别 方法 | ||
【主权项】:
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