[发明专利]一种自监督学习方法及应用在审
| 申请号： | 202010693415.7 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111860836A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 江洪伟;郑海荣;李彦明;万丽雯 | 申请（专利权）人： | 深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于医学和工业领域计算机断层扫描(CT)系统技术领域，特别是涉及一种自监督学习方法及应用。现有的低剂量条件下CT成像质量较差。本申请提供了一种自监督学习方法，所述方法包括：对图像噪声建模；从低剂量CT图像中产生当前像素的近似目标像素值，获取目标像素点；随机从低剂量CT输入图像中裁剪出图像块，从图像块中随机选取N个像素点，将目标像素点替换掉当前选取的像素点得到目标图像；训练网络，逐步达到收敛状态。需人工干预即可端到端地进行网络的训练，并实现降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 学习方法 应用 | ||
【主权项】：
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