[发明专利]一种基于NSST和显著信息提取的多聚焦图像融合方法有效
申请号: | 202010693743.7 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN113947554B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 何小海;吴剑;吴晓红;王正勇;卿粼波;吴小强 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提出一种基于NSST和显著信息提取的多聚焦图像融合方法。主要涉及图像融合领域中的多聚焦图像融合问题。首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带。其次,对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和构建低频子带初始融合权重,为对低频初始融合权重进行修正,增加了非局部均值滤波修正融合规则;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则,再加以相位一致性融合规则进行修正,构建高频子带融合权重;最后,通过NSST反变换得到最终融合图像。由于对低频和高频子带分别进行了相应的权重修正策略,降低了聚焦区域的判别错误率。在多组不同聚焦图像的实验中验证了该方法的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 nsst 显著 信息 提取 聚焦 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
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