[发明专利]一种基于代数图论的群目标分群方法有效
申请号: | 202010693948.5 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN111931596B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 王锐;周超;姜琦;胡程 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;G06F17/16;G06N3/006 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 刘西云;李微微 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于代数图论的群目标分群方法,利用代数图论理论和量测间的关系信息构建监测空间内的连通图,通过搜索监测空间内的连通图完成对群目标的实时分群,放宽了传统方法要求同一个群内目标全部相似的限制条件,能够避免由于群内目标相似度不全为1而导致的分群错误;此外,本发明计算相似度和分群矩阵时并未改变数据维度,也就是说,本发明可以在不改变现有雷达数据处理结构的前提下用于群目标的分群处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 代数 目标 分群 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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