[发明专利]样本筛选方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202010693963.X 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111738353B 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 黄哲 申请(专利权)人: 平安国际智慧城市科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉;曹勇
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能及区块链技术,揭示了样本筛选方法,包括:将所有待筛选样本输入Yolov3神经网络模型;获取Yolov3神经网络模型识别每个待筛选样本分别得到的计算机标注框数据,以及预先得到的每个待筛选样本分别对应的人工标注框数据;根据每个待筛选样本分别对应的所述计算机标注框数据和人工标注框数据,分别计算每个待筛选样本分别对应的平均精准度;比较各待筛选样本分别对应的平均精准度与第一预设值的大小关系;将平均精准度小于等于第一预设值的待筛选样本划分为劣质样本,将平均精准度大于第一预设值的待筛选样本划分为正常样本。通过计算机标注框数据和人工标注框数据,计算样本的平均精准度,实现自动、快速挑拣样本。
搜索关键词: 样本 筛选 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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