[发明专利]一种基于高光谱的风电叶片表面砂眼故障的检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010694391.7 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111833336A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 曹乐凡;赵红雨;张锐;张喜山;孟宪东;李文军 | 申请（专利权）人： | 吉林大学;吉林中电投新能源有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90;G01N21/25 |
| 代理公司： | 吉林省中玖专利代理有限公司 22219 | 代理人： | 李泉宏 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱的风电叶片表面砂眼故障的检测系统及方法，具体涉及风电叶片检测技术领域，本发明在对风电叶片进行砂眼故障检测时，通过图像采集系统中的无人机图像采集单元在空中对风电叶片进行光谱图像采集，并由无线传输单元将采集到的图像传输到图像预处理模块中进行图像去噪、图像校正操作，得到更加清晰完好的风电叶片图像；通过主成分分析法对高光谱图像进行降维操作，对主成分图像中出现砂眼光谱信息的区域进行颜色表征，将颜色表征后的主成分图像与上一次检测的图像进行对比分析，得到砂眼的数量变化以及砂眼扩大范围，从而为维修检测人员提供更加全面准确的风电叶片砂眼故障信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 叶片 表面 砂眼 故障 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学;吉林中电投新能源有限公司，未经吉林大学;吉林中电投新能源有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010694391.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
