[发明专利]一种深度学习基准测试优化方向的选择方法及装置在审
| 申请号： | 202010694596.5 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111967606A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 赵涟水;吴韶华 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/04;G06F11/36 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深度学习基准测试优化方向的选择方法及装置，深度学习过程包含多个计算环节；本发明计算各个计算环节的优化效益；所述优化效益与计算环节的运行时长呈正相关，同时也与计算环节优化后所能获得的改善程度呈正相关；根据计算结果，选取优化效果大于预设值的计算环节作为优化对象。本发明使最终结果既能体现某个计算环节运行时间越长，其越应被列为优化对象，也体现某个计算环节经优化后能带来的效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 基准 测试 优化 方向 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
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