[发明专利]基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法在审

专利信息
申请号: 202010695317.7 申请日: 2020-07-19
公开(公告)号: CN111860306A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 吴晓军;孙维彤;苏玉萍 申请(专利权)人: 陕西师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安永生专利代理有限责任公司 61201 代理人: 申忠才
地址: 710062 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法,由选取脑电信号样本、模拟含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建网络模型、训练网络模型、验证测试集步骤组成。本发明使用了回声状态网络,学习过程只计算输出权值Wout,训练参数少,易于实现,通过增加储蓄池个数,提高了线性组合的复杂度和脑电信号的降噪性能;采用了宽度和深度的拓扑结构,增加了储蓄池提取特征能力,在特征提取过程中保留了更多的有用信息,捕获时间序列数据的多尺度动态并提取更复杂特征。具有降噪性能高、训练参数少、易于实现、能保持原有脑电信号非线性特征等优点,可用于信号处理的预处理和信号去噪处理。
搜索关键词: 基于 宽度 深度 回声 状态 网络 电信号 方法
【主权项】:
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