[发明专利]一种面向多视图特征融合与聚类的联合优化方法在审
| 申请号： | 202010696076.8 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111814896A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 赵铁松;黄爱萍;裴舒凡;陈炜玲;王郑 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向多视图特征融合与聚类的联合优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待聚类图像数据的若干个视图以及聚成的类别数；步骤S2:初始化相关参数和矩阵变量；步骤S3:将面向多视图特征融合与聚类的联合优化问题表示为共享指示矩阵和对应各个视图系数矩阵的矩阵分解范式，写出损失函数，确认优化目标;步骤S4:更新各项参数，直至收敛或达到最大迭代次数；步骤S5:计算得到收敛的共享聚类指示矩阵，以对每个样本标签进行分配，得到最优的聚类结果。本发明面向多视图特征，能够实现准确的聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 视图 特征 融合 联合 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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