[发明专利]一种基于含噪声图像分布约束的贝叶斯图像去噪方法

摘要

本发明属于数字图像处理和计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于含噪声图像分布约束的贝叶斯图像去噪方法。本方法根据贝叶斯后验概率理论，从含噪声图像对无噪声图像进行估计依赖于对无噪声图像先验分布的建模。本发明首先提出在加性噪声分布模型已知情况下，从含噪声图像样本中学习得到无噪声图像的分布的方法。本方法将无噪声图像先验分布的约束转化为含噪声图像先验分布的约束进行贝叶斯去噪，通过无监督的方式训练图像去噪神经网络的贝叶斯去噪实现方法。发明方法可以充分利用含噪声图像样本精确学习无噪声图像隐式分布特征，进而实现高效的图像去噪。