[发明专利]卷积神经网络与证据推理融合的AC/DC变换器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010696780.3 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN114021692A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 陈亚杰;段征;冯玉龙;王小燕;周瑜;潘志强;杨璇;武美君;高海波;商蕾;林治国;何业兰;廖林豪;徐晓滨;徐晓健 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一一研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N5/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 郭佳寅 |
| 地址： | 201108 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种卷积神经网络与证据推理融合的AC/DC变换器故障诊断方法，包括采集AC/DC变换器的母线电压数据并进行数据预处理，形成训练样本和待检样本；使用训练样本深度训练并评估不同结构卷积神经网络模型，获取卷积神经网络模型的准确率；根据准确率获取不同结构卷积神经网络模型的可靠性因子r |
||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 证据 推理 融合 ac dc 变换器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七一一研究所，未经中国船舶重工集团公司第七一一研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010696780.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
