[发明专利]一种基于行人再识别的高效目标人物轨迹生成方法在审
| 申请号： | 202010696799.8 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111897993A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 俞一奇;邱彦林;陈尚武 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/587;G06F16/54;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于行人再识别的高效目标人物轨迹生成方法，结合当前主流MoblileNet‑V2网络中深度可分离卷积的思想，设计轻量型卷积神经网络，对现有的公开行人再识别数据集进行训练得到生成模型，再通过mAP和Rank‑k对生成模型进行性能评估，挑选出性能最优的行人再识别模型；本发明根据现有监控场景下的视频数据，设计出一个资源占用少，准确率高的目标人物轨迹生成方案，工作人员只需要提供目标人物的图片，就能够在待检索的数据库中匹配出全部相似可疑人物目标图片，通过人工筛选后，再通过准确图片进行二次检索，直到没有新的准确目标人物图片生成位置，再结合图片中的时间地点信息就能获取目标人物完整的轨迹线路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行人 识别 高效 目标 人物 轨迹 生成 方法 | ||
【主权项】：
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