[发明专利]一种基于循环神经网络的轨底伤损识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010697585.2 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111855810B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 申涛;赵钦君;徐勤华;徐元;王立果;马千福;张万舟;吕关仁;卢海强;李跃远;张保国 | 申请（专利权）人： | 济南大学;中国铁路济南局集团有限公司济南工务段;山东麦港数据系统有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/06 | 分类号： | G01N29/06;G01N29/44;G06F18/241;G06N3/044;G06N3/08;B61K9/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的轨底伤损识别方法及系统，包括：获取待测区段的超声波探伤数据，将所述数据转换为具有时序特征的数字序列；将所述数字序列输入到训练好的RNN循环神经网络模型，输出是否具有伤损及伤损的位置信息；对于RNN循环神经网络模型的训练过程包括：构建原始数据集；对原始数据集中的B显数据进行通道预处理；将所述样本集转换为具有时序特征的数字序列，对样本集中的正负样本进行标记；利用标记后的样本集对RNN循环神经网络模型进行训练。本发明可在现行探伤作业条件下直接检测探伤车数据，不需要其他辅助设备对钢轨进行检测。解决了B显数据中钢轨伤损回波形式多样化、回波信号的确切表达式很难得出等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 伤损 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学;中国铁路济南局集团有限公司济南工务段;山东麦港数据系统有限公司，未经济南大学;中国铁路济南局集团有限公司济南工务段;山东麦港数据系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010697585.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
