[发明专利]一种基于机器学习的概率整形识别系统、方法及接收端有效
| 申请号： | 202010698214.6 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111935042B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 刘武;罗鸣;贺志学 | 申请（专利权）人： | 武汉邮电科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N7/01;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 李斯 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的概率整形识别方法、系统及接收端，涉及通信应用领域，系统包括：星座图生成单元，其用于将接收到的概率整形信号，归一化后生成星座图像；SNR识别网络，其用于根据输入的所述星座图像，回归得到SNR并输出；调制阶数识别网络，其用于根据输入的所述星座图像和所述SNR，通过机器学习识别出所述信号的调制格式和阶数；概率整形识别网络，其用于根据输入的所述星座图像和所述SNR，通过回归分析出所述信号的整形概率。本发明能同时获得调制格式和整形概率两种关键参数，有助于获得码字进行正确的解码。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 概率 整形 识别 系统 方法 接收 | ||
【主权项】：
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