[发明专利]一种基于Delaunay三角网的线性建筑物模式识别方法与系统在审
| 申请号： | 202010698467.3 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111881964A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 何显锦 | 申请（专利权）人： | 南宁师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T17/20 |
| 代理公司： | 南宁智卓专利代理事务所(普通合伙) 45129 | 代理人： | 邓世江 |
| 地址： | 530001 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Delaunay三角网的线性建筑物模式识别方法与系统，其方法包括：对每个识别区域内的建筑数据生成两种约束三角网，利用这两种约束三角网计算邻近建筑物之间的空间关系值；将建筑物数据转换为邻近建筑物之间的图的数据结构，其转换过程是以建筑物为节点，以邻近建筑物之间的邻近关系作为边，并将上述计算的空间关系值赋给边作为其权重；对所转换的图的数据结进行切割，得到多个相互连通的子图，然后根据建筑物方向计算线性模式的路径夹角，并以经验设定的路径夹角作为路径夹角阈值对子图进行优化，最终获取线性建筑物模式；本发明能够更精确地识别线性建筑物模式，且避免了大量的图遍历过程，较现有方法计算简单且表达精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 delaunay 三角 线性 建筑物 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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