[发明专利]基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法有效
| 申请号： | 202010698489.X | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111934948B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 舒挺;黄业超 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | H04L43/50 | 分类号： | H04L43/50 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法，将EFSM模型的可执行测试生成问题转换为TEA树中路径的马尔科夫决策过程，该方法借助MCTS算法强大的海量状态空间搜索能力，启发式引导TEA树的扩展方向来搜索目标序列，从而极大地提高了测试生成效率，最终避免了状态爆炸；因此，本发明可以有效减少可执行分析树的扩展节点，加速可执行测试序列的生成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蒙特卡洛树 搜索 efsm 可执行 测试 序列 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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