[发明专利]基于深度神经网络的城市桥况等级实时划分方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010699144.6 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111667203B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 冯星星 申请(专利权)人: 冯星星
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 代理人: 冯亮
地址: 710016 陕西省西安市未央区北二*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于深度神经网络的城市桥况等级实时划分方法及装置,方法包括步骤一、将实时城市桥梁状况监测数据组作为训练好的神经网络的输入,分别得到实时桥梁状况最高得分、实时桥梁状况最可能得分和实时桥梁状况最低得分;二、根据实时桥梁状况最高得分、实时桥梁状况最可能得分和实时桥梁状况最低得分计算出实时桥梁状况得分;三、根据实时桥梁状况得分实时划分城市桥梁状况等级。本发明方法步骤简单,通过深度神经网络对城市桥梁状况监测数据与专家评分的自动学习,建立起城市桥梁状况与专家评分之间的相关关系,自主地对实时桥梁状况进行评分,实时划分桥梁状况划分等级并及时给出养护对策,实现安全运营,效果显著,便与推广。
搜索关键词: 基于 深度 神经网络 城市 等级 实时 划分 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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