[发明专利]基于深度神经网络的城市桥况等级实时划分方法及装置有效
申请号: | 202010699144.6 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN111667203B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 冯星星 | 申请(专利权)人: | 冯星星 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人: | 冯亮 |
地址: | 710016 陕西省西安市未央区北二*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度神经网络的城市桥况等级实时划分方法及装置,方法包括步骤一、将实时城市桥梁状况监测数据组作为训练好的神经网络的输入,分别得到实时桥梁状况最高得分、实时桥梁状况最可能得分和实时桥梁状况最低得分;二、根据实时桥梁状况最高得分、实时桥梁状况最可能得分和实时桥梁状况最低得分计算出实时桥梁状况得分;三、根据实时桥梁状况得分实时划分城市桥梁状况等级。本发明方法步骤简单,通过深度神经网络对城市桥梁状况监测数据与专家评分的自动学习,建立起城市桥梁状况与专家评分之间的相关关系,自主地对实时桥梁状况进行评分,实时划分桥梁状况划分等级并及时给出养护对策,实现安全运营,效果显著,便与推广。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 神经网络 城市 等级 实时 划分 方法 装置 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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