[发明专利]原位水质巡检数据时空分析与异常检测方法和系统

摘要

原位水质巡检数据时空分析与异常检测方法和系统，其方法包括如下步骤：S1、获取时空序列数据并进行时间序列异常检测和判定；S2、针对时间序列异常数据点划分邻域空间，获得邻域点位集合和时刻的时间邻域；S3、获取时间序列变化趋势特征向量；S4、计算向量相似度，通过相似度判断其为时空异常数据点还是时间异常数据点。本发明结合多种异常检测技术进行水质数据时序异常检测，融合泰森多边形算法和聚类算法进行空间邻域的划分，针对时间序列数据进行分段线性表示拟合一段时间窗口的时间序列变化趋势特征，结合空间邻域和时序特征检测空间维度的异常数据，通过异常检测可以触发手持巡检水质治理优化。