[发明专利]搜索词和商品的相关性预测方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010699655.8 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111737418B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王江伟 | 申请（专利权）人： | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 王一 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了搜索词和商品的相关性预测方法、设备和存储介质，其中，所述方法包括：接收当前用户输入的搜索词，确定所述搜索词的语义向量，所述语义向量用于表征所述搜索词在词典的语义向量空间中的位置；利用预先训练的搜索推荐模型，确定所述搜索词的语义向量对应的至少一个搜索结果项，所述搜索结果项为包括所述搜索词，以及与所述搜索词的相关性大于预设阈值的商品名和品类名的语义向量；确定所述搜索结果项在词典的语义向量空间中的位置，并确定对应的商品信息；将所述商品信息推荐给所述当前用户。以此方式，通过有监督学习，可以更好的学习出词的向量表达，使得预测的相关性结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索词 商品 相关性 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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