[发明专利]一种基于大数据的设备缺陷关联分析方法在审

专利信息
申请号: 202010700356.1 申请日: 2020-07-20
公开(公告)号: CN111797146A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 文屹;郑友卓;张锐峰;付宇;郝树青;邓东林;肖小兵;刘安茳;张洋;何洪流;李前敏;吴鹏;王卓月;柏毅辉;李忠;安波;陈宇;黄如云;蔡永祥 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 本公开涉及一种基于大数据的设备缺陷关联分析方法,所述方法包括:根据预设的设备缺陷库,确定设备缺陷与多个设备特征之间的关系,所述设备缺陷库包括多个设备特征、设备缺陷的等级及多条缺陷事件,所述设备缺陷的等级包括危急缺陷、严重缺陷及一般缺陷;根据所述设备缺陷与多个设备特征之间的关系,分别确定各个设备特征的重要度;根据所述重要度,从多个设备特征中确定出多个目标特征;根据所述设备缺陷库,对所述多个目标特征进行关联分析,确定引发设备缺陷的多个特征组合。本公开的实施例通过大数据关联分析,可得到电力系统的设备缺陷的产生原因和分布规律,为电力系统的设备缺陷分析及降低设备缺陷率提供辅助决策。
搜索关键词: 一种 基于 数据 设备 缺陷 关联 分析 方法
【主权项】:
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