[发明专利]一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法有效
| 申请号： | 202010700511.X | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111898041B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 张凤荔;谭琪;王瑞锦;张志扬;刘楠;李志;郭鹏宇;王雪婷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法，所述的圈层用户综合影响力评估方法包括：用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估、用户影响力异常检测、影响力综合评估、影响力分层标签化等步骤。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，并对量化的影响力进行异常检测，减少复杂关系网络中，对用户影响力评估的复杂度，最终通过标签化得到用户影响力评估结果进行语义化表达，直观易懂。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 社交 网络 用户 综合 影响力 评估 伪造 判别 方法 | ||
【主权项】：
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