[发明专利]基于主成分分析的局部放电特高频信号盲源分离去噪方法在审
申请号: | 202010700759.6 | 申请日: | 2020-07-20 |
公开(公告)号: | CN112014692A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 杨为;朱太云;田宇;柯艳国;朱胜龙;张国宝;赵恒阳;蔡梦怡;陈忠;罗沙;谢佳;李坚林;秦少瑞;赵常威;秦金飞;宋东波;杨海涛;钱宇骋;吴杰;吴正阳 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G06K9/62 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 何会侠 |
地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于主成分分析的局部放电特高频信号盲源分离去噪方法,实施步骤包括:利用特高频检测法对气体绝缘开关设备进行局部放电检测,获得原始的局部放电特高频信号;通过对单通道特高频信号进行集合经验模态分解得到有限个本征模态函数分量;利用主成分分析对本征模态函数分量构成的矩阵进行空间变换,得到其特征值并按照从大到小的顺序排列;通过分析特征值变化趋势,确定源信号数量并在新的特征空间内构建多通道检测信号;利用基于独立成分分析的FastICA算法进行盲源分离并获得去噪后的特高频信号。本发明的方法能够有效去除包括环境白噪声和周期性通讯噪声,去噪后的信号更接近无噪声源信号且计算量小,提高诊断准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 成分 分析 局部 放电 高频 信号 盲源分 离去 方法 | ||
【主权项】:
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