[发明专利]滨海湿地深度学习分类方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010701215.1 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111898662B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陶然;李伟;赵旭东;张蒙蒙 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G01N21/25;G01S7/48;G01S17/86 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 尚文文 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种滨海湿地深度学习分类方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对采集到的原始高光谱图像数据进行校正处理和归一化处理，得到待处理高光谱图像数据，以及，对采集到的原始激光雷达数据进行异常点去除处理和归一化处理，得到待处理激光雷达数据；构造各个模式的三层Octave卷积层；基于各个模式的三层Octave卷积层，对待处理高光谱图像数据和待处理激光雷达数据进行成分分离、成分组合以及频率分量综合，得到特征融合数据；提取特征融合数据中的方向性纹理信息，结合待处理高光谱数据进行空间、纹理以及光谱联合分类，得到目标联合分类特征，以确定目标类别。提高了不同分辨率、不同模态下的联合地物分类性能；实现高精度的协同分类。 | ||
| 搜索关键词： | 滨海 湿地 深度 学习 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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