[发明专利]基于机器学习的书法单字评价方法、系统及终端在审
| 申请号： | 202010701349.3 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN112036522A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 张巍;陈天宇;林丽敏;孙静;刘渝;王嵘;万永菁 | 申请（专利权）人： | 上海卓希智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200090 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的书法单字评价方法、系统及终端，预训练pix2pix网络模型，用于将临摹的单字拆分为笔画；将临摹的单字图像预处理后输入至训练后的pix2pix网络模型，并生成拆分后的笔画；采用Hu不变矩的欧氏距离对笔画进行评分；将每一个笔画的重心按照Delaunay三角网构成弹性网格结构，通过弹簧的形变能量计算结构相似度；结合笔画的评分和结构的相似度，得到对书法单字的评价结果。本发明利用机器学习分开每个笔画，合理有效的对笔画和结构进行评价，更好地做出评分以及帮助用户发现书法细节上的问题，有利于帮助用户提高书法水平，解决了现有书法评价单纯依赖面积重复率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 书法 单字 评价 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
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