[发明专利]一种基于长时序植被指数的重建植被遥感判别方法有效
申请号: | 202010701602.5 | 申请日: | 2020-07-20 |
公开(公告)号: | CN111832506B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 米家鑫;马占元;赵晨德;张绍良;常晓华;路喜;王玉明;魏川博;岳雪莲;杨永均 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学;大同煤矿集团有限责任公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/13;G06Q10/0639;G06Q50/02 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 李悦声 |
地址: | 221116 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于长时序植被指数的重建植被遥感判别方法,适用于矿山生态环境监测技术领域。通过植被的长时序植被指数,在进过噪声识别与预测值计算后基于傅里叶级数与最小二乘法构建植被生长曲线,进一步得到区域植被在时序年份内的年度植被指数均值,利用线性拟合计算每5年间植被指数的变化趋势,通过某一时点过去与未来5年间变化趋势的差异度作为判别指标,当差异度超过设置的阈值时则认定为重建植被且差异度最大的年份为植被重建起始时间。其有效反映了植被完整的生长过程从而减少了单一时点数据的片面性,噪声识别与预测值计算提高了时序数据的精确度,而植被生长趋势差异度作为判别指标减少了单一年份的异常数据对植被整体生长趋势的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时序 植被 指数 重建 遥感 判别 方法 | ||
【主权项】:
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