[发明专利]基于神经网络的森林火灾检测方法在审
| 申请号： | 202010701658.0 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111860646A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 徐俊生;张俊;陈洋;王东赛 | 申请（专利权）人： | 北京华正明天信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/20;G06K9/34;G08B17/00 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 赵爱蓉 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区志新西路10*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的森林基于神经网络的森林火灾检测方法，所述方法包括以下步骤：获取目标区域的目标图像和目标红外温度图像；利用训练得到的卷积神经网络分类器对所述目标图像和所述目标红外温度图像进行分类，以获得分类结果；基于所述分类结果，获得所述目标区域的火灾检测结果。由此可见，由于当目标区域出现火灾时，目标图像和目标红外温度图像均已携带火灾特征，输入训练得到的神经网络分类器中，则可输出分类结果，从而获得目标区域出现火灾的检测结果，不需等待目标区域的火灾扩大，能及时的检测到火灾初发情况，对目标区域火灾检测速度较快、及时，检测效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 森林 火灾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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