[发明专利]一种改进ResNet网络结构的鱼类图像识别方法在审
| 申请号： | 202010702724.6 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN112070108A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 王楷;田庆兵;高旻;熊庆宇;朱汉春;肖传明;郭林昕;杜思雨 | 申请（专利权）人： | 王楷;田庆兵;朱汉春;肖传明 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 张晨 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据溯源技术领域，具体涉及一种改进ResNet网络结构的鱼类图像识别方法，包括如下步骤：S1、构建鱼类识别数据集，并对数据集进行预处理；S2、对输入图片进行卷积处理，使得卷积计算后的图片大小统一；S4、通过多个Dense Block、多个Transition Layer构建成改进的ResNet网络；S5、将原三维的数据降维，并与全连接层实现关联，准备SoftMax分类；S6、输出识别结果，获得分类概率。本发明通过对ResNet网络结构进行改进并应用于生态渔图像识别，精确度高、抗拟合能力强、计算能力大，有效解决市场化运用推广等实际缺陷问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 resnet 网络 结构 鱼类 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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