[发明专利]一种基于三值量化压缩的VAD实现方法在审
| 申请号： | 202010704640.6 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111798875A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王蒙;姜黎;胡奎;付志勇 | 申请（专利权）人： | 杭州芯声智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/84 | 分类号： | G10L25/84;G10L19/032;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/78 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 梁灵周 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三值量化压缩的VAD实现方法，主要包括数据预处理、神经网络和量化处理部分三个部分，首先对纯净人声数据与噪声数据按不同信噪比进行融合得到原始数据集，然后进行预处理使其数据符合神经网络的计算需求，预处理包括语音信号的预加重、分帧、加窗、短时快速傅里叶变换(FFT)、计算不同FFT子带的能量、梅尔滤波、dct变换、lifter变换等；然后通过神经网络进行数据训练，再对训练完成的神经网络模型进行量化压缩，减少其占用存储空间大小。本发明不仅优化了语音数据处理，而且降低了成本，使得经精确计算后能识别清晰语音信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 压缩 vad 实现 方法 | ||
【主权项】：
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