[发明专利]一种基于稀疏紧凑相关滤波器的快速鲁棒目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010705423.9 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111862167B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王菡子;梁艳杰;熊逻 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于稀疏紧凑相关滤波器的快速鲁棒目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术。由目标及其上下文构造基本样本，由基本样本的所有循环平移样本构成训练样本，DCF训练多通道相关滤波器的损失函数；在多任务学习中将排它性稀疏正则项与组稀疏正则项整合构造组内‑组间稀疏正则项，在目标跟踪中引入时间一致性约束缓解DCF随时间退化的问题，引入组内‑组间稀疏正则项以及时间正则项定义回归损失函数，学习稀疏相关滤波器；通道剪枝将冗余的滤波器整体去除，根据重要性程度对D通道滤波器排序，选取排序靠前的通道滤波器进行跟踪；构造拉格朗日函数，采用ADMM算法优化回归损失。有效提高滤波器的判别性以及可解释性，精度高，速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 紧凑 相关 滤波器 快速 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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