[发明专利]生成对抗网络训练方法、图像风格迁移方法及装置在审
| 申请号： | 202010706225.4 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111862274A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李玉乐;陈德健;项伟;颜乐驹 | 申请（专利权）人： | 有半岛（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/20 | 分类号： | G06T13/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种生成对抗网络训练方法、图像风格迁移方法及装置，训练方法包括：获取内容图像和同一风格的风格图像，初始化生成对抗网络的生成器和判别器的网络参数、生成器的风格动量累积量，提取风格图像输入风格特征提取网络中得到风格特征以更新风格动量累积量，提取内容图像输入生成器以将风格动量累积量注入内容图像中获得风格迁移后的输出图像，将内容图像和输出图像输入判别器进行训练得到输出图像的判定值，对生成器和判别器的网络参数进行调整，一方面，实现了内容和风格的解耦，另一方面，无需获取大量训练用的内容图像风格化后的图像作为标签进行监督训练，既容易获取训练数据，又能获得理想的风格化图像。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 对抗 网络 训练 方法 图像 风格 迁移 装置 | ||
【主权项】：
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