[发明专利]基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法在审
| 申请号： | 202010706697.X | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111951227A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 黎赣彤;陈富华;陈文勇;汤胤 | 申请（专利权）人： | 广州艾米生态人工智能农业有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市诺正鑫泽知识产权代理有限公司 44689 | 代理人： | 林国友 |
| 地址： | 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法，运用于计算机视觉领域。通过获取病害水稻照片数据并接收用户对病害水稻照片的数据标注，形成病害识别训练数据；将病害水稻照片按照不同比例缩放，并与原始病害水稻照片混合，提升模型的健壮性；将预设的水稻色值权重占比与病害识别训练数据中的病害类别标注进行关联，由此通过病害识别训练数据和示例数据训练水稻病害识别模型。本发明利用了病害存在一定色值差异的自然规律，将水稻色值权重占比与病害数据搭建关联作为先验知识，从而提高了水稻早期病害识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 水稻 病害 种类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州艾米生态人工智能农业有限公司，未经广州艾米生态人工智能农业有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010706697.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高耐水性的水性双组份哑光清面漆及其制备方法
- 下一篇：驱动工具
